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Gemini API使用指南：入门精通实战教程

Gemini API 接口使用指南：从入门到精通

在快速发展的加密货币世界中，API (应用程序编程接口) 扮演着至关重要的角色。它们允许开发者以编程方式访问交易所的数据和功能，自动化交易策略，并构建创新的应用程序。 Gemini 交易所提供了一套强大的 API，让开发者能够充分利用其平台的优势。 本文将深入探讨 Gemini API 的使用，并提供一些实用的例子。

理解 Gemini API 的基本概念

在使用 Gemini API 之前，深入理解其核心概念至关重要。Gemini 交易所提供了两种主要的 API 接口，分别针对不同的使用场景和数据需求：

  • REST API: 一种同步的、基于 HTTP 协议的应用程序编程接口。它适用于执行交易订单、查询和获取历史或当前的市场数据、执行账户管理操作，例如余额查询、提现请求等。通过 REST API，客户端（你的应用程序）向 Gemini 服务器发送一个标准的 HTTP 请求，服务器会立即处理该请求，并返回一个包含结果数据的 HTTP 响应。REST API 采用请求-响应模式，每次操作都需要发起一个新的 HTTP 连接，适用于对数据时效性要求不高，但对数据准确性和可靠性有较高要求的场景。在安全性方面，REST API通常采用API密钥和签名机制来验证请求的合法性。
  • WebSocket API: 一种异步的、基于 WebSockets 协议的应用程序编程接口。与 REST API 不同，WebSocket API 允许客户端和服务器之间建立一个持久的双向通信连接。该连接建立后，服务器可以实时地将数据推送给客户端，而无需客户端反复发送请求。因此，WebSocket API 非常适用于接收实时市场数据，例如实时价格更新、深度订单簿信息、交易执行报告等。通过建立一个持久连接，你可以近乎实时地接收市场变动信息，从而快速响应市场变化。WebSocket API 适用于对数据时效性要求极高的场景，例如高频交易、量化交易等。

选择哪种 API 取决于你的具体需求和应用场景。 如果你的应用程序需要执行交易或获取账户相关的静态信息，例如账户余额、交易历史等，REST API 是一个更合适的选择，因为它提供了可靠的数据访问和操作接口。 如果你需要实时地监控市场动态，例如实时价格变动、订单簿变化等，以便快速做出交易决策，那么 WebSocket API 则是更好的选择，因为它能够提供近乎实时的市场数据推送服务。

获取 Gemini API 密钥

要充分利用 Gemini 交易所提供的功能，你需要通过 Gemini API 进行程序化访问。 这需要你创建一个 Gemini 账户并生成 API 密钥。 在 Gemini 网站上，登录你的账户后，导航至账户设置或 API 设置部分，通常可以在“安全”或“开发者”选项卡下找到生成密钥的入口。点击相应的选项，开始密钥生成流程。

创建 API 密钥时，权限管理至关重要。 Gemini 允许你为每个 API 密钥分配特定的权限集，精确控制密钥可以执行的操作。 例如，你可以创建一个只读密钥，该密钥只能用于获取市场数据、账户余额等信息，而不能执行任何交易操作。 或者，你可以创建一个具有交易权限的密钥，允许程序自动下单、撤单等。 仔细评估你的应用场景，选择所需的最小权限集，以降低潜在的安全风险。

生成 API 密钥后，请务必将其妥善保管。 API 密钥类似于账户的密码，一旦泄露，可能会被恶意利用。 建议将 API 密钥存储在安全的地方，例如使用加密的配置文件或专门的密钥管理工具。 绝对不要将 API 密钥硬编码到代码中，或将其提交到公共代码仓库（如 GitHub）。 定期轮换 API 密钥也是一个良好的安全实践，可以降低密钥泄露带来的风险。

使用 REST API

Gemini REST API 提供了一系列端点，允许开发者与交易所互动，执行各种操作，例如获取市场数据、管理订单和账户信息。 这些端点允许开发者以编程方式访问 Gemini 的功能，从而构建自动化交易策略、集成 Gemini 数据到第三方应用程序以及创建定制化交易工具。

  • /v1/pubticker/{symbol}: 获取特定交易对（例如 BTCUSD、ETHUSD）的最新行情数据。返回的信息包括最高价、最低价、成交量以及最新的成交价等。该端点是公开的，无需身份验证即可访问，非常适合用于实时监控市场价格。
  • /v1/order/new: 创建一个新的订单。该端点允许用户提交买入或卖出订单，并可以指定订单类型（例如限价单、市价单）、数量和价格。创建订单需要身份验证，确保只有授权用户才能执行交易。
  • /v1/orders: 获取所有活跃订单。该端点返回用户当前未成交的订单列表，包括订单的详细信息，如交易对、订单类型、数量、价格和创建时间。用户可以利用此端点监控其订单状态，并根据市场情况进行调整。
  • /v1/order/status: 获取特定订单的状态。用户可以通过提供订单 ID 来查询特定订单的详细信息，包括订单是否已成交、部分成交或被取消。该端点有助于用户追踪订单执行情况，并及时采取行动。
  • /v1/balances: 获取账户余额。该端点返回用户账户中各种加密货币和法币的余额信息，使用户能够了解其资产状况。余额信息对于风险管理和投资决策至关重要。
  • /v1/mytrades: 获取你的交易历史记录。该端点返回用户的历史交易记录，包括交易的日期、时间、交易对、价格和数量。交易历史记录对于分析交易策略、计算盈亏以及进行税务申报非常有用。

要使用这些端点，你需要发送一个 HTTP 请求，请求中包含必要的参数和身份验证信息。 Gemini 使用 API 密钥和秘密密钥来验证请求，确保只有授权用户才能访问其 API。你需要使用你的秘密密钥对请求的某些部分进行签名，并将签名包含在 HTTP 请求头中，以便 Gemini 验证请求的真实性和完整性。 详细的签名算法和步骤可以在 Gemini API 文档中找到。

以下是一个使用 Python 和 requests 库获取 BTCUSD 最新行情数据的示例代码。该代码演示了如何使用 requests 库发送 HTTP GET 请求，并解析返回的 JSON 数据。 该示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要添加错误处理和数据验证等功能。

import requests import hashlib import hmac import base64 import time

你的 API 密钥和秘密密钥

在加密货币交易中，API 密钥和秘密密钥是访问交易所或交易平台应用程序编程接口 (API) 的凭证。 API 密钥用于识别你的账户，而秘密密钥则用于验证你的身份和授权交易。 务必妥善保管这些密钥，避免泄露给他人，否则可能导致资产损失。

在代码中，通常会将 API 密钥和秘密密钥赋值给变量，例如： 

api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

请将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为你从交易所或平台获得的实际密钥。 注意： 切勿将这些密钥硬编码到公开的代码库中，应使用环境变量或配置文件等更安全的方法存储。

安全性提示：

  • 不要分享你的秘密密钥： 秘密密钥必须保密。 任何获得你秘密密钥的人都可以代表你进行交易。
  • 使用安全存储： 不要将密钥存储在纯文本文件中。 使用加密的密钥管理工具或硬件钱包。
  • 定期轮换密钥： 许多交易所允许你定期更换你的 API 密钥和秘密密钥。 这是一种很好的安全措施。
  • 启用双因素认证 (2FA)： 在交易所账户上启用 2FA 可以增加额外的安全层，即使你的 API 密钥泄露，也能防止未经授权的访问。
  • 限制 API 密钥权限： 某些交易所允许你为 API 密钥设置特定的权限（例如，仅限读取、仅限交易）。 仅授予你的应用程序所需的最低权限。

在使用 API 密钥和秘密密钥进行交易时，务必了解交易所或平台的 API 文档，并遵循最佳安全实践，以确保你的资金安全。

API 端点

url = "https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd"

该 API 端点 https://api.gemini.com/v1/pubticker/btcusd 用于从 Gemini 加密货币交易所获取比特币 (BTC) 与美元 (USD) 交易对的公共ticker数据。Ticker数据通常包括最新成交价、最高价、最低价、成交量等关键市场信息，是实时监控市场动态的重要数据来源。

通过向该 URL 发送 HTTP GET 请求，开发者和交易者可以程序化地访问 Gemini 交易所的实时 BTC/USD 市场数据。获取的数据通常以 JSON 格式返回，便于解析和使用。

请注意，使用此 API 端点时，应遵守 Gemini 交易所的 API 使用条款和速率限制，以确保服务的稳定性和可靠性。建议定期检查 Gemini 的官方文档，以获取最新的 API 信息和潜在的更新。

创建请求头

在与 Gemini 交易所的 API 进行交互时，需要构建包含身份验证信息的请求头。以下代码展示了如何使用 Python 创建这些请求头。

t = str(time.time()) 使用 time.time() 获取当前时间戳，并将其转换为字符串。这个时间戳将用作 nonce 值，确保每个请求的唯一性，防止重放攻击。

nonce = t nonce 是一个仅使用一次的随机数或字符串，用于增加安全性。在此示例中，当前时间戳被用作 nonce 。务必确保 nonce 的唯一性，尤其是在高频交易场景中，可以考虑使用更精确的时间戳（例如，包含毫秒或微秒）。

payload = { "request": "/v1/pubticker/btcusd", "nonce": nonce } 构建请求的 payload ，它是一个 Python 字典，包含要请求的 API 路径 ( "request" ) 和 nonce 。这里使用 "/v1/pubticker/btcusd" 请求比特币美元交易对的最新交易信息。实际的 API 路径应根据你要调用的 Gemini API 端点进行修改。

payload_ = .dumps(payload) 将 Python 字典 payload 序列化为 JSON 字符串。这是因为 Gemini API 要求 payload 以 JSON 格式传递。

payload_base64 = base64.b64encode(payload_.encode()) 对 JSON 字符串进行 Base64 编码。这是 Gemini API 安全方案的一部分，用于防止请求内容被篡改。 .encode() 方法用于将 JSON 字符串转换为字节串，因为 Base64 编码需要字节输入。

signature = hmac.new(secret_key.encode(), payload_base64, hashlib.sha384).hexdigest() 使用 HMAC-SHA384 算法生成请求签名。 secret_key 是你的 Gemini API 密钥，必须保密。 payload_base64 是 Base64 编码后的 payload 。生成的签名用于验证请求的完整性和真实性。 .hexdigest() 方法将签名转换为十六进制字符串。

headers = { "Content-Type": "application/", "X-GEMINI-APIKEY": api_key, "X-GEMINI-PAYLOAD": payload_base64, "X-GEMINI-SIGNATURE": signature } 创建 HTTP 请求头。 Content-Type 设置为 "application/" ，表明请求体是 JSON 格式。 X-GEMINI-APIKEY 包含你的 Gemini API 密钥。 X-GEMINI-PAYLOAD 包含 Base64 编码后的 payload 。 X-GEMINI-SIGNATURE 包含生成的签名。这些头部信息将发送给 Gemini API，用于验证请求的身份和完整性。

发送 HTTP 请求

在与 Web 服务器或 API 交互时，发送 HTTP 请求是至关重要的一步。这段代码展示了如何使用 Python 的 requests 库发起一个简单的 GET 请求。

response = requests.get(url, headers=headers)

这行代码的功能可以分解如下：

  • requests.get(url, headers=headers) ：这是 requests 库中的 get 方法，用于发起一个 HTTP GET 请求。GET 请求常用于从服务器获取数据，例如网页的内容、API 返回的数据等。
  • url ：这是一个字符串变量，代表你要请求的资源的 URL 地址。URL (Uniform Resource Locator) 是互联网上资源的唯一地址，例如 "https://www.example.com/api/data"。
  • headers ：这是一个可选的参数，用于设置 HTTP 请求头。HTTP 请求头包含了关于请求的额外信息，例如用户代理 (User-Agent)、授权信息 (Authorization)、内容类型 (Content-Type) 等。将其设置为字典格式，可以自定义请求头，例如： headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} 。使用正确的 User-Agent 有助于模拟不同的浏览器环境，避免被服务器拒绝。添加 Authorization 头通常用于需要身份验证的 API。
  • response ：这是一个变量，用于存储服务器返回的响应对象。响应对象包含了服务器返回的所有信息，包括状态码 (status code)、响应头 (headers) 和响应内容 (content)。

在发送请求后，你可以通过 response 对象来访问服务器的响应。例如，你可以使用 response.status_code 来获取 HTTP 状态码（如 200 表示成功，404 表示未找到），使用 response.headers 来获取响应头，使用 response.text 来获取响应内容（文本格式），或者使用 response.() 来获取 JSON 格式的响应内容。务必处理可能出现的异常，如网络连接错误或服务器错误，以确保程序的健壮性。例如，可以使用 try...except 块来捕获 requests.exceptions.RequestException 异常。

举例： 


import requests

url = "https://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice."
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功，如果失败则抛出异常
    data = response.()
    print(data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求出错: {e}")

以上代码示例展示了如何向 CoinDesk API 发送请求以获取比特币当前价格，并处理了可能出现的请求异常。 response.raise_for_status() 会检查状态码，并在状态码表示错误时抛出异常。

打印响应

print(response.())

此示例演示了如何构建并发送一个带有必要签名和身份验证信息的 HTTP GET 请求，以确保安全地访问 Gemini 交易所的 API。 核心在于对请求进行身份验证，以证明请求的来源和完整性。

X-GEMINI-APIKEY 请求头包含了你的 Gemini API 密钥，它是你身份的标识符，用于关联请求与你的账户。 务必妥善保管你的 API 密钥，避免泄露，防止未经授权的访问。

X-GEMINI-PAYLOAD 请求头包含经过 Base64 编码的请求负载。 请求负载通常是一个 JSON 对象，包含了请求的具体参数，例如交易类型、交易数量等。 Base64 编码将 JSON 对象转换为可以在 HTTP 头中安全传输的字符串格式。

X-GEMINI-SIGNATURE 请求头包含使用你的 Gemini 秘密密钥生成的数字签名。 数字签名是对请求负载进行加密哈希计算的结果，使用你的秘密密钥进行签名。 服务器使用你的公钥验证签名，确保请求的完整性和真实性。 这可以防止中间人攻击和数据篡改，保证交易的安全。

使用 WebSocket API

Gemini WebSocket API 允许你接收实时市场数据，无需持续轮询 REST API。 要使用 WebSocket API，你需要建立一个持久的 WebSocket 连接到 Gemini 服务器。 WebSocket 协议提供了全双工通信信道，非常适合接收高频、低延迟的市场数据流。 你可以使用任何符合标准的 WebSocket 客户端库来完成此操作，例如 Python 的 websockets 、JavaScript 的原生 WebSocket API 或 Node.js 的 ws 模块。

以下是一个使用 Python 和 websockets 库连接到 Gemini WebSocket API 并接收市场数据的例子。 此示例演示了如何订阅交易数据，但 Gemini API 还支持其他数据流，如深度报价 (Level 2 order book) 和拍卖数据。

import asyncio import websockets import

async def subscribe(): uri = "wss://api.gemini.com/v1/marketdata/btcusd" # Replace btcusd with the desired symbol. async with websockets.connect(uri) as websocket: # Subscribe to the desired events (e.g., "trades", "l2"). subscribe_message = { "type": "subscribe", "subscriptions": [ { "name": "trades" } ] } await websocket.send(.dumps(subscribe_message)) 

        async for message in websocket:
            data = .loads(message)
            print(data)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(subscribe())

这个例子展示了如何建立一个 WebSocket 连接，发送一个订阅消息，并接收实时市场数据。 订阅消息指定了你想要接收的事件类型。 在这个例子中，我们订阅了 "trades" 事件，这将让我们收到关于 BTCUSD 交易的实时更新。 你可以根据需要修改 subscriptions 数组来订阅不同的事件或多个事件。 请务必查阅 Gemini API 文档，以获取有关可用订阅选项的完整列表以及每种事件类型的数据格式。 实际应用中通常需要处理连接错误、重连逻辑以及消息格式验证，以确保数据流的稳定性和可靠性。

高级用法和最佳实践

除了基本用法之外，还有一些高级技巧和最佳实践可以帮助你更有效地使用 Gemini API，确保应用的稳定性、安全性和性能。

  • 速率限制与请求配额管理: Gemini API 对请求频率设置了速率限制，目的是保证所有用户的服务质量，防止滥用。开发者必须严格遵守这些限制，避免因超出配额而被暂时或永久阻止。API 文档中详细说明了不同类型的请求的速率限制，以及如何查询剩余配额。合理规划请求频率，使用指数退避等策略处理超限错误，可以有效避免被限制。同时，考虑使用缓存机制来减少对 API 的直接请求。
  • 健壮的错误处理机制: 任何 API 请求都可能因网络问题、服务器故障、参数错误等原因失败。因此，必须实现完善的错误处理机制，以便在出现问题时能够妥善处理，避免程序崩溃。Gemini API 提供详细的错误码和错误信息，开发者可以根据这些信息进行针对性的处理，例如重试请求、记录日志、向用户显示友好的错误提示等。 实施熔断机制，防止级联故障，提高系统的整体稳定性。
  • 安全的身份验证与密钥管理: API 密钥和秘密密钥是访问 Gemini API 的凭证，必须采取严格的安全措施进行存储和管理，防止泄露。切勿将密钥硬编码在代码中，而应使用环境变量、配置文件或专门的密钥管理服务（如 HashiCorp Vault 或 AWS Secrets Manager）。定期轮换密钥，并监控密钥的使用情况，及时发现异常行为。启用双因素身份验证，增加账户安全性。
  • 严格的数据验证与数据清洗: 从 Gemini API 获取的数据可能包含错误、不完整或恶意内容。在使用这些数据之前，务必进行严格的验证和清洗，确保数据的准确性和安全性。验证数据类型、格式和范围，过滤敏感信息，防止 SQL 注入、跨站脚本攻击等安全漏洞。使用白名单和黑名单机制，限制数据的输入和输出。
  • 利用客户端库与SDK： 为了简化 Gemini API 的使用，并提高开发效率，强烈建议使用官方或社区提供的 Gemini API 客户端库（SDK）。这些库封装了底层的 HTTP 请求和响应处理，提供了更友好的 API 接口，并通常包含自动签名、错误处理、重试机制等功能。选择与你的编程语言和框架兼容的客户端库，可以显著减少代码量，降低开发难度，提升代码质量。 也可以考虑使用API网关，统一管理API调用，进行鉴权、限流、监控等操作。

代码示例：创建限价单

以下是一个使用 Python 和 requests 库通过 Gemini API 创建限价单的详细示例。 此示例着重展示身份验证过程以及构建和发送正确格式的 API 请求。

import requests
import hashlib
import hmac
import base64
import time
import

api_key = "YOUR_API_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

url = "https://api.gemini.com/v1/order/new"

client_order_id = "my_order_" + str(int(time.time()))

payload = {
"request": "/v1/order/new",
"nonce": str(int(time.time() * 1000)),
"client_order_id": client_order_id,
"symbol": "btcusd",
"amount": "0.01",
"price": "30000.00",
"side": "buy",
"type": "exchange limit"
}

payload_ = .dumps(payload)
payload_base64 = base64.b64encode(payload_.encode())
signature = hmac.new(secret_key.encode(), payload_base64, hashlib.sha384).hexdigest()

headers = {
"Content-Type": "application/",
"X-GEMINI-APIKEY": api_key,
"X-GEMINI-PAYLOAD": payload_base64.decode(),
"X-GEMINI-SIGNATURE": signature
}

response = requests.post(url, data=payload_, headers=headers)

print(response.text)

上述代码段演示了如何通过 Gemini 的 REST API 下达限价买单。 务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为你的真实 API 密钥和私钥。 订单参数应根据实际交易需求进行调整，包括交易对（ symbol ，例如 'btcusd'），数量（ amount ，以指定数量的标的资产进行交易），价格（ price ，期望的成交价格），买卖方向（ side ，'buy' 或 'sell'）和订单类型（ type ，此处为 'exchange limit'，表示限价单）。 client_order_id 是一个可选字段，允许用户自定义订单 ID，便于追踪和管理订单。 请注意，payload 需要先转换为 JSON 字符串，然后进行 Base64 编码，签名则使用 HMAC-SHA384 算法生成。

在 Gemini API 的使用过程中，准确理解 API 文档至关重要。 这包括了解所有可用端点、请求参数、响应格式以及速率限制。 安全地管理你的 API 密钥至关重要，避免泄露。 对返回的 JSON 响应进行适当的错误处理可以确保应用程序的健壮性。通过 Gemini API，用户可以开发自定义交易策略，监控市场数据，并集成到现有的交易系统中。

本文由 链文库 发表，如有疑问，请联系我们。
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